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Uno studio giapponese ha testato l’efficacia dei batteri viola non solforati nel fornire il nutrimento alle piante. Grazie ai loro enzimi questi microorganismi prelevano l’azoto dall’atmosfera per poi incorporarlo nelle proteine
Il clima e il cambiamento d’uso del suolo hanno favorito l’erosione negli Stati Uniti negli ultimi 70 anni. Nelle Grandi Pianure Centrali la perdita più rilevante
L’assemblea dei rappresentanti degli enti locali e delle Regioni dell’Unione europea ha approvato il proprio parere sulla Monitoring Soil Law. Tra le proposte: un’azione multilivello, obiettivi più concreti e valutazioni periodiche sull’efficacia delle nuove norme
Lo studio cinese: nelle foreste di larici e latifoglie la deposizione di azoto non impatta in modo significativo sulla chimica del terreno. Nel contrasto all’acidificazione, quindi, la creazione di boschi misti potrebbe rivelarsi efficace
I ricercatori dell’Università dell’Arkansas hanno elaborato un modello predittivo della struttura del suolo e del contenuto di materia organica dimezzando i tempi complessivi di analisi
Studio dell’università Cattolica: le microplastiche finiscono nel suolo attraverso la contaminazione di compost, acque di irrigazione, fanghi e materiali plastici utilizzati durante l’attività agricola. Preoccupano i potenziali problemi tossicologici
Una ricerca cinese ha analizzato le dinamiche di precipitazione dei nutrienti identificando e quantificando i meccanismi di arricchimento del suolo in relazione al clima e alla vegetazione
Nell’ambito del progetto europeo di citizen science, gli ambasciatori dovranno coinvolgere i cittadini per effettuare campionamenti di suolo in tutta Europa. Obiettivo: avere una mappa dettagliata e aggiornata della salute dei diversi tipi di terreni continentali.
Uno studio americano fa il punto sulle conoscenze relative agli incendi e alla capacità di ripresa degli ecosistemi. Alcuni fattori possono favorire la rigenerazione. Altri finiscono per ostacolarla
I ricercatori dell’Università dell’Illinois hanno usato l’intelligenza artificiale per prevedere i dati mancanti. L’algoritmo riduce il margine di errore rispetto alle misurazioni tradizionali
